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新闻不重要,看图才是正事新京報訊記者蘇季服裝秀大學生創意集市非遺體驗進校園今日10月16日北京服裝學院第十七屆科學藝術時尚節正式開幕北京服裝學院第十七屆科學藝術時尚節開幕模特展示參賽作品圖新京報記者蘇季據介紹本屆北京服裝學院科學藝術時尚節由秀展論賽集五大板塊組成以時尚生活為主題包括2021國際青年設計師邀請賽第十一屆首都大學生創意集市2021敦煌服飾藝術展及第四屆敦煌服飾文化論壇和非遺體驗進校園等31項形式多樣的學術活動當日早上10點作為開幕式的重要組成部分2021國際青年設計師邀請賽IYDC舉行展示了世界各地青年新銳設計師的24個係列111套服裝以傳達設計師們對可持續發展人與自然和諧共生問題等全球關注議題的理解和詮釋與此同時位於北京服裝學院校園主幹道上的首都大學生創意集市也正式開市來自中央美術學院中國傳媒大學北京服裝學院等近四十所首都院校的大學生們展示了他們創作的作品在創意集市上北京化工大學的學生介紹用環保材料製作的冬奧會作品圖新京報記者蘇季記者注意到大學生自創作品涉及服裝服飾插花裝飾金工雕塑和科技發明等眾多類別隨著2022年北京冬奧會的臨近學生們將科技與時尚相結合表達對冬奧會的關注當天北京化工大學的學生就展示了使用環保材料製作的冬奧會作品據學生介紹他們將冬奧會各個運動項目做成模型並采用3D打印技術完成創作據了解科學藝術時尚節是北京服裝學院全校性文化學術活動旨在深化藝工融合辦學特色集中展示學校辦學成果促進學術交流提高人才培養質量新京報記者蘇季校對吳興發北京研究適時限行國三汽油車進五環

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新闻不重要,看图才是正事據北京市商務局網站18日消息為加快二手車流通促進北京市汽車消費優化升級進一步滿足人民群眾消費需求特製定如下措施一便利二手車交易1提升二手車經營主體服務能力鼓勵二手車交易市場數字化轉型升級支持二手車互聯網企業發展引導汽車經銷商加快發展二手車經銷業務推動二手車經銷企業品牌化經營完善二手車售後和維護支撐體係市商務局市市場監管局2優化二手車交易流程推進二手車交易合同車輛檔案電子化推動在汽車經銷企業或二手車交易市場一站式完成二手車交易納稅保險和登記等流程實現交易方在車輛所在地直接辦理交易登記手續市商務局市市場監管局市公安局公安交通管理局北京銀保監局北京市稅務局3完善周轉指標配套服務研究確需條件下可臨時上路許可優化企業資質核查銷售發票發放交易查驗蓋章等流程實現互聯網平台辦理配發周轉指標一站式服務市交通委市商務局市市場監管局市公安局公安交通管理局4健全二手車交易誠信體係支持行業組織建立全生命周期的二手車交易信息平台推進非保密非隱私性車輛信息向社會開放逐步推行車輛保險理賠維修保養等符合國家有關要求的信息服務市場化運作實現二手車信息透明化市商務局市公安局公安交通管理局北京市稅務局市交通委北京銀保監局市市場監管局5保障疫情下物流暢通和主體營業統籌好公路鐵路港口等交通資源設立疫情常態化整車進出京綠色通道重點企業納入白名單管理保障物流順暢在做好疫情防控前提下保障二手車交易市場和汽車經銷企業經營穩定有序市交通委市商務局市市場監管局各區政府北京經濟技術開發區管委會二加快二手車流通6加快乘用車淘汰更新對在2022年6月1日至12月31日期間報廢或轉出本市注冊登記在本人名下1年以上的乘用車在本市汽車銷售企業購置新能源乘用車新車並在本市內上牌的個人消費者給予最高不超過1萬元台補貼市商務局市生態環境局市經濟和信息化局市財政局市市場監管局市公安局公安交通管理局北京市稅務局各區政府北京經濟技術開發區管委會7促進二手車國內循環對二手車轉出增量作出貢獻的企業給予適當獎勵或貸款貼息支持鼓勵二手車流通新模式支持互聯網平台企業汽車經銷企業二手車交易市場發揮各自優勢構建布局全國的網絡體係市商務局市交通委市財政局市市場監管局市公安局公安交通管理局北京市稅務局8擴大限行老舊汽車範圍研究在原國一國二汽油車國三柴油車限製進入五環行駛基礎上適時將限行車輛範圍擴大到國三汽油車市商務局市交通委市生態環境局市公安局公安交通管理局9支持二手車企開拓海外市場擴大二手車出口企業試點範圍不斷提高自主創新能力優化商品結構加快國際市場開拓步伐提升國際競爭力支持本市汽車經銷商生產商與互聯網電商及海外貿易服務商抱團出海對符合條件的二手車企在一帶一路沿線國家新設或並購同類型企業給予貸款貼息保費補貼等支持投資額500萬美元以上的給予最高100萬元一次性補貼同一申報企業當年累計獲得最高不超過1000萬元市商務局市公安局公安交通管理局北京海關10提高新能源二手車置換率加強新能源二手車流通管理規範市場秩序通過電池梯次利用等方式提升新能源二手車輛殘值市經濟和信息化局市商務局三擴大汽車供給與消費11提升本市新車供給保障能力支持本市企業提升高端汽車和新能源智能汽車自主研發能力加快汽車芯片等關鍵零部件國產化速度引導企業在京發展布局供應鏈縮短新車交付周期促進純電動汽車增程式電動汽車和燃料電池汽車產業發展優化新能源汽車產能布局和供給能力市經濟和信息化局市商務局市公安局公安交通管理局各區政府北京經濟技術開發區管委會12加大金融服務支持力度鼓勵金融機構提供綜合化融資服務促進新車消費和二手車流通金融產品創新豐富汽車消費普惠金融產品供給針對細分市場提供特色金融服務適應多樣化汽車消費需求引導通過大數據雲計算區塊鏈等金融科技手段提高貸款效率創新風險評估方式拓寬覆蓋麵北京銀保監局市金融監管局13開展促消費活動鼓勵各區政府行業協會和汽車銷售企業開展各類汽車促消費活動鼓勵汽車經銷商加大對北京地區貨源投放對積極參與北京消費季活動並符合條件的汽車零售企業每季度給予最高50萬元資金支持各區政府北京經濟技術開發區管委會市商務局二手車交易市場轉型升級北京銀行京智大腦人工智能平台

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新闻不重要,看图才是正事獲獎單位北京銀行榮獲獎項專家好評TOP10優秀案例獎一項目方案近年來金融科技對金融業態發展的重要性進一步凸顯建立企業級AI平台來支持營銷風控場景成為銀行業共識隨著我行數字化轉型戰略加速推進全行各業務線對包括語音語義圖像知識圖譜機器人等在內的AI能力需求日益迫切人工智能正在快速滲透各個關鍵業務場景人工智能技術的應用從單一數據挖掘拓展到認知感知技術結合的混用模式在此背景下我行於2021年啟動京智大腦項目建設以滿足全行各業務條線對智能化應用的交付需求持續提升人工智能核心技術的掌握和應用水平統籌人工智能應用的數據算力算法資源錘煉懂業務懂技術的數字化人才隊伍為目標通過本項目建設逐步形成我行的AI技術底座AI能力中台AI服務中心京智大腦總體架構以企業級人工智能平台為支撐通過語音圖像文本等智能識別引擎的引入形成左腦感知能力以各類機器學習模型知識圖譜和大規模預訓練模型的自主建設打造右腦認知能力以RPA流程機器人客服機器人外呼機器人質檢機器人虛擬數字人等機器人和智能化API服務為軀幹應用載體北京銀行京智大腦是全行統一集中智能的AI中台通過打造四個中心數據處理中心模型交付中心算法部署中心模型管理中心形成行內模型開發運營一體化模式不僅改變了傳統的豎井式數據加工及AI服務開發模式更通過MLOps的模型開發及運營模式實現從數據源管理數據標注數據加工模型訓練到模型管理服務發布全服務監控等AI建設有效滿足各業務領域對人工智能應用需求並大大降低AI服務的交付周期同時本係統落實監管文件要求建立全行級模型管理辦法規範數據加工模型訓練和算法引入的操作流程安全機製和係統支撐同時滿足各業務條線敏捷交付的需求和模型風險管理的監管要求為各金融智能化場景的建設提供堅實的支撐係統的邏輯架構圖如下圖京智大腦平台邏輯架構圖二創新點京智大腦人工智能平台從數據域能力域服務域管理域四個角度進行建設為科技開發人員提供全棧的AI類項目交付環境數據標注分析與訓練環境業務分析建模環境和第三方模型部署和納管的統一管理1數據域層麵實現結構化數據和非結構化數據的匯聚存儲治理和計算的人工智能數據管理平台利用大數據計算引擎實現了建模數據的采集清洗和加工提供語音文本圖像視頻等多種類型的數據標注能力幫助建模人員快速完成數據準備建設特征平台子係統實現數據指標的係統化管理各模型版本指標篩選過程的歸檔管理根據監管要求實現訓練數據可追溯性特征定義可解釋性和算法可解釋性2能力域層麵建設拖拽式深度建模和機器學習建模的人工智能訓練交付平台集成PyTorchPaddlePaddle等10種機器學習框架預置146種算子提供交互式可視化自動化3種模型訓練方式借助成熟的自動機器學習技術幫助業務人員自動化完成模型訓練和驗證工作根據已發布的模型逐步形成全行級模型資產庫管理行內外采及自建的模型並對外提供各類能力可通過能力域組件統一納管北京銀行AI能力同時具可通過服務編排形成組合服務能力並終通過服務域實現服務共享3服務域層麵為應用場景提供開放共享雲邊協同的服務生態從各類用戶的需求出發通過連接AI基礎平台和能力域能力作為統一服務出入口納管銀行引入的各類第三方AI服務對內外提供開放賦能和運營的能力快速形成AI中台4管理域層麵建設人工智能模型入模指標和模型表現的自動化監控體係對風控模型實驗室係統進行改造建設模型監控子係統符合監管要求對各版本模型入模指標和模型表現情況進行自動化監控定期生成模型運營報告內容涵蓋監控情況服務情況為模型持續迭代提供優化建議建立模型知識庫實現人工智能模型建模報告的係統化管理入模指標模型邏輯的知識沉澱三技術實現特點1利用大規模預訓練模型和AutoML技術提升AI交付效能平台預置超大規模預訓練模型包括視覺方向超大規模預訓練模型NLP方向的文心ERNIE結合遷移學習技術使得少量數據即可獲得高精度的模型效果因此能夠大量節約新模型開發的成本提升AI研發和應用效率預訓練模型基於海量互聯網數據訓練所得圖像分類模型相比開源模型Top1識別效果平均提升773物體檢測模型相比開源模型平均準確率提升453NLP情感分析任務所需數據量可減少90同時多種任務效果指標獲得10以上的顯著提升平台支持自動化機器學習AutoML超參數對模型效果有重要的影響不同數據集最佳超參數並不相同人工調參成本高因此我們提供了自動超參搜索的功能幫助調優模型提升精度降低人工調參成本目前我們已覆蓋了圖像分類物體檢測的自動數據增強和通用超參搜索以及機器學習方向的自動搜索自動數據增強搜索服務在圖像分類單標簽多個任務準確率平均提長了542最高一項任務獲得了1813的效果提升在物體檢測多個任務上準確率平均提升了14最高一項任務獲得了42的效果提升通用超參搜索方麵在多個數據集上使用超參搜索後效果均有提升在默認參數精度已經超過85的情況下使用超參搜索仍能提升約5在默認參數效果較差的情況下超參搜索的提升效果更為明顯可高達222基於MLOps思想打造一體化全生命周期的AI模型開發和部署流程保障建模過程安全合規平台提供覆蓋AI能力生產管理應用運維全生命周期能力支撐同時基礎管控模塊提供強大的資源接入調度管理權限安全等管理能力是企業實現集約化管理支撐高效創新應用的強大基石數據標注方麵平台支持非結構化數據的智能標注智能標注分為主動學習和指定模型兩種模式支持目標檢測實例分割文本分類實體抽取四種任務數據類型主動學習指基於用戶標注少量數據訓練專有智能標注底層模型通過多輪從未標注數據中篩選難例並推薦給用戶優先標注不斷提升標注模型的效果從而實現大量未標注數據的自動標注指定模型指利用在平台上訓練好的高精度模型對用戶數據進行一鍵標注兩種模式均可以幫助用戶降低數據標注成本主動學習模式下用戶隻需標注30的數據訓練出的智能標注模型與全量標注數據訓練模型的效果幾乎等同AI模型開發方麵平台麵向不同的場景和使用人群提供多模式的AI開發功能支撐和體驗麵向零算法人群提供EasyDL零門檻AI開發平台麵向專業算法工程師提供BML全功能AI開發平台同時麵向業務應用場景提供場景化定製平台在模型算法庫層麵內置多個產業級模型庫提供超過270個算法模型同時針對客戶流失等主流任務場景提供端到端模型庫覆蓋通過模塊化的設計和端到端的體驗滿足企業低成本開發和快速集成需求AI模型服務方麵平台支持模型一鍵發布可提供統一的認證流控灰度升級彈性伸縮AB實驗能力以及6種通用監控指標可根據多種物理資源使用率以及業務請求量指標自動觸發彈性伸縮AB實驗支持按照比例或關鍵字進行動態分流同時平台支持豐富的模型納管和服務編排能力模型納管包括模型文件納管模型鏡像納管helmchart包納管等根據納管的模型按照業務場景對預測服務進行可視化編排組合成工作流模板的應用程序集成類產品可以更簡單更直觀更快速地構建和更新應用京智大腦的模型能力均能夠納管到AI中台同時可廣泛適配主流框架和模型類型包括PaddlePaddleTensorFlowPyTorchCaffe等深度學習框架SKLearnGBDTRPOJOMOJO等機器學習框架以及PMMLPyModel等通用格式3

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